Page 11 - L'Italia dei Tumori

I tumori in Italia-TREND 2003-2014 MATERIALI E METODI

METODI STATISTICI

Stima dati mancanti

Per ogni registro sono stati utilizzati nell’analisi tutti gli anni di incidenza

disponibili successivi al 2003 e precedenti il 2014. Nel caso di registri con dati mancanti

si è fatto ricorso al metodo Joinpoint5, applicando per ogni registro

un modello di regressione lineare joinpoint sul logaritmo dei tassi standardizzati

per età disponibili. Il modello di regressione joinpoint prevede l’individuazione

dei segmenti lineari che meglio si adattano ai dati osservati, rendendo

minima la somma dei quadrati delle distanze dei punti dai segmenti stessi.

Un joinpoint è, infatti, un punto nel tempo in cui sono collegate linee con pendenze

o tendenze significativamente diverse. Per la stima del modello, è stato utilizzato il

programma di regressione Joinpoint (versione 4.6), prodotto dal Statistical

Research and Applications Branch del National Cancer Institute6.

I dati mancanti sono stati stimati selezionando il Anno N Registri
modello migliore tra i modelli con un minimo di
0 e un massimo di 2 joinpoint. con dati stimati su 49

Successivamente, per ciascuna combinazione 2003 16

sesso-sede tumorale-Registro, alla serie storica 2004 16
completata dei dati mancanti, sono stati 2005 15
adattati modelli di regressione di Poisson 2006 7
includendo come variabili esplicative l’anno 2007 4
di calendario in continuo e la fascia 2008 2
di età quinquennale.

Il numero di Registri per i quali sono stati stimati 2009 6
i dati per ciascun anno è riportato nella tabella 2010 4
seguente (vedi appendice 1). 2011 20
2012 23
Analisi dei dati 2013 38

Una volta stimata una matrice di dati completa,
sono stati calcolati i tassi standardizzati per etÃ

(sulla popolazione standard europea 20137), nel 2014 44

complesso e stratificati per regione, area
geografica (Nord-Ovest: Piemonte-Valle d'Aosta, Lombardia e Liguria, Nord-Est: Alto

Adige, Trentino, Veneto, Friuli Venezia Giulia ed Emilia Romagna, Centro:

Toscana, Umbria e Lazio e Sud e Isole: Campania, Puglia, Basilicata, Calabria,

Sicilia, Sardegna), sesso, sede tumorale e macro fasce di età (<50, 50-69 e 70+ anni).

È stata utilizzata la versione 8.3.5 del software SEER*Stat8 ed è stato adattato un

modello joinpoint per ciascuna delle combinazioni di variabili precedentemente

citate. Per la combinazione sesso, sede tumorale e macro fascia d’età che non presenta casi

o decessi in almeno un anno, il modello non è stato stimato e l’andamento temporale non

è stato visualizzato nei grafici. Per ciascun modello, l’andamento è stato espresso

come variazione percentuale annua stimata (APC), con corrispondenti intervalli di

confidenza al 95% (CI), calcolati utilizzando una regressione dei minimi quadrati

ponderata sul logaritmo dei tassi annuali; sono stati effettuati test di significatività per

verificare l’ipotesi che ogni APC sia uguale a 0. Testare l'ipotesi che l'APC sia uguale a 0

equivale a testare l'ipotesi che l’andamento non presenti aumenti o diminuzioni.

L'analisi è stata limitata ad un massimo di 2 joinpoint nel periodo di studio, che corrisponde

ad un massimo di 3 segmenti.È stata inoltre calcolata la variazione percentuale

media annua (AAPC), misura di sintesi dell'andamento sull’intero periodo di osservazione,

come media ponderata degli APC, con i pesi uguali alla lunghezza degli intervalli.

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